几乎在同一瞬间，站在她侧后方的沈知砚，手臂极快地从她身后绕过，精准地挡在了她和咖啡杯之间。温热的咖啡大部分泼在了他的羊绒衫袖子上，迅速洇开一团深色的污渍。

“哎呀！对不起对不起！”撞到推车的记者连声道歉。

现场一阵小小的骚动。工作人员立刻上前处理。

姜沫愕然回头，首先映入眼帘的是沈知砚被咖啡弄脏的袖子，以及他近在咫尺的、平静无波的脸。他甚至还维持着那个半环着她的姿势，手臂悬停在那里，没有触碰到她，却构筑了一个有效的物理屏障。

“没事吧？”他低头问她，语气依旧没什么起伏，仿佛被泼脏的是别人的袖子。

“……没事。”姜沫回过神来，心脏却后知后觉地快速跳动了几下。不是因为惊吓，而是因为……他刚才那反应速度，以及那种不带任何犹豫的、纯粹的保护姿态。这与他平日里那种“观测者”的疏离感，形成了巨大的冲击。

工作人员递来纸巾，沈知砚这才收回手臂，接过纸巾，低头擦拭着袖子，眉头微微蹙起，似乎更多是在思考这污渍的成分和去除难度。

“你的袖子……”姜沫有些过意不去。

“咖啡因和色素混合物，羊绒材质吸附性强，及时处理应该可以避免永久性染色。”他头也不抬地分析，随即对走过来的小陈吩咐，“去我办公室，拿备用的那件外套。”

探班活动终于在一片混乱中结束。媒体心满意足地收获了足够多的素材，尤其是“咖啡泼洒”和“英雄救美”的插曲，足以大写特写。

人群散去，休息区恢复了安静。姜沫看着沈知砚换上了小陈拿来的备用外套——一件款式几乎一模一样的深蓝色羊绒衫。

“刚才，谢谢你。”姜沫走到他身边，真诚地道谢。

沈知砚整理着袖口，闻言抬起头，看了她一眼：“举手之劳。你的裙子材质娇贵，沾染咖啡渍处理起来更麻烦，从成本效益角度，这是最优解。”

他又开始用他那套逻辑来“解释”自己的行为。

但这一次，姜沫没有觉得被冒犯。她看着他一丝不苟整理袖口的侧影，看着那件被迅速换下、可能已经送去紧急处理的脏外套，忽然轻声问：

“沈老师，你办公室里，到底备着多少件同款式的羊绒衫？”

沈知砚动作一顿，似乎没料到她会问这个。他沉默了几秒，才回答，声音比刚才低了一些：“五件。轮换。可以减少不必要的决策消耗。”

姜沫点了点头，没再说话。

她转身走向化妆间，准备卸妆。脑海里却反复回放着咖啡泼过来时，他毫不犹豫挡过来的手臂，以及他办公室里那五件一模一样的羊绒衫。

一种强烈的直觉告诉她，沈知砚那套严谨到极致的数据逻辑和成本效益分析之下，似乎隐藏着一套更为复杂的、连他自己都未必完全清晰的内在算法。

而这套算法，似乎正在因为她这个不断输入新数据的“异常案例”，而悄然发生着改变。