与李然的两点一线不同，顾承的规培生活简直是连轴转的 “战场”。用他室友兼同批规培生宁朝远的吐槽来说，就是：“铃声一响，两眼一睁就是干！写病历，写完你的，写你的；处理不适情况，处理完你的，处理你的。这个场面我还是能控制的……才怪！老师，不行了！”

“小顾，5 床喊头晕！”

“小顾，这个医嘱你再核对下！”

“小顾，来，说说这份病历你怎么看！”

“那个规培的，过来处理下这个！”

“规培的，帮我把这份报告送过去！”

“小顾……”

“小顾……”

病房和走廊成了他的跑道，每天上演着随机方向的折返跑；而电脑前的椅子更像个“指令站”，他活脱脱像只训练有素的警犬，在 “起立 - 坐下 - 敲键盘”的循环里无缝切换。

直到暮色沉到底，手机微信步数终于要定格不动时，他才和同学们一起扎进技能室，握着持针器在培训模型上反复练习打结。

医院楼里透出的点点灯光，映着这群白衣少年，在日落月升的轮回里，守着日复一日的忙碌与执着。

两周后的 C 大医学院神经科学研究中心，顾承正盯着屏幕上缠绕交错的函数曲线，眉头微蹙。他面前的电脑上，是小鼠执行视觉选择任务时的数据 —— 通过血氧水平依赖信号，捕捉脑区活动，验证 “前额叶皮层主导决策→视觉皮层执行视觉加工”的经典通路。

可数据偏不按常理出牌：多组样本中，V1 区的激活峰值竟屡屡早于PFC，呈现出 “视觉区抢跑” 的异常结果。

“噪音干扰太严重了。” 顾承揉了揉太阳穴，指尖划过键盘调出噪声分析报告，真假信号彻底混为一团，传统的因果检验根本无法可靠区分时序逻辑。

“又在跟数据较劲？” 导师张旭东端着咖啡走进实验室，目光扫过屏幕上纠缠的曲线，笑着问道。

“嗯，” 顾承站起来，面无表情地点头，“现有分析方法抗噪性太差，没法确定脑区间因果方向的真实顺序。”

“噪音……” 张教授呷了口咖啡，若有所思，“上次一起吃饭，老严那个搞航天的学生，是不是提过他们要从宇宙背景噪声里提取探测器的遥测信号？还要通过微弱信号反推轨道状态？”

顾承忽然想起那日砂锅麻辣烫店里的闲谈，李然确实说过航天信号处理的核心是 “强干扰下的去伪存真”。

“你们的问题本质是同一类 —— 都是在高噪声、小样本条件下，挖掘微弱信号的时序依赖关系。” 张教授眼睛一亮，

“你把神经科学的具体问题抽象成通用语言，去问问她有没有可迁移的思路。跨领域的碰撞往往能破局。”

顾承没想到这么巧就碰上了上次闲聊的话题，但也觉得老师说的有理。当晚，他将专业问题 “翻译” 成通用数学命题，条理清晰地梳理在文档中：

核心问题：如何从两组受非平稳噪声污染、存在潜在交叉干扰的时序数据中，可靠判定 “是否 A先于并影响 B”？

关键难点：1. 噪声为非高斯分布，强度时变；

2.真实信号幅值仅为噪声的 1/5~1/3；

3. 样本量有限，易出现过拟合误判；

4. 已知部分脑区存在解剖学连接偏好。